许佳宁：“……”
许佳宁有一瞬的愣神，接着，看向翁娜。
翁娜听了刘教授的话，也不由自主皱了下眉。但到底是合作伙伴的关系，不好说什么，只好委婉打圆场道。
“小许，是这样的。在你的结项报告里，通过实证建模得出的结论，为什么跟假设里差那么多呢？”
通常做研究之前，会根据以往相关课题的研究成果做一个提前的结果预期，具体体现在调研报告里就是一个个假设。之后根据调研收集的资料和数据对这些假设进行一一检验，这一过程多是根据构建模型完成的，所以就称之为实证建模。
许佳宁拿到问卷之后就立刻进行了数据整理，很遗憾，结果并不好。
“我看过研究计划里提出的假设，但根据收集上来的数据，只能得出这样的结论了。”许佳宁老实答。
“你有没有进行过数据清洗呢？”
数据清洗原意是说对收集上来的数据中的无效值和缺失值的处理，旨在提高数据的一致性和有效性，并对异常值进行分析。但目前在高校课题研究里，数据清洗又有了另外一层含义，即为达研究目的，对数据进行修正甚至篡改。许佳宁想，翁娜指的应该是后一种。
“这已经是酌情清洗过后的数据了。”许佳宁在心底叹了口气，说，“原问卷情况更糟，经常有十几二十几张都是重复的，看笔迹也是一个人填的。”在研究中，这基本上就算无效问卷。
翁娜听到这话，有些心惊。
要说这课题也是她名下的，何以对这种情况感到意外呢？原来，当初因为这个课题太小，翁娜基本都是放手给手下的两个研二学生做的。至于问卷发放，刘教授那边早就打好了包票，说会安排人手替他们完成。是以，这个课题的调研她根本就没有现场参与。
回过神来，翁娜看了刘教授一眼：“刘教授，小许说的这个情况是不是真的？当初这个问卷，是怎么发放的？”
事到如今，她也不得不装装样子，问一问了。
好歹也是在学会里混了二十来年的人精了，听到这里，刘教授哪里还有不懂的。面上丝毫不慌，她说：“都是下面人安排的，我也不知道会是这个样子。”顿了下，她又看向翁娜，“小翁，当时我也是给你打过预防针的，怕数据效果不太理想，做不出我们想要的效果。你当时可是跟我打包票，说稍微改一改就行。”
翁娜脸上有些难堪了。稍微改一改自然是没事儿，可她这是稍微改一改能掩过去的事儿么？
轻啜了口茶，她问许佳宁：“小许，这个数据还能再检查一遍么？”
她说着，用暗示一般的目光看着她。
许佳宁哪里还不能明白她的意思——这是让她数据造假呢，只是她有点儿不太理解翁娜。明摆着这个课题就是XX学会拿出
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